Вернуться к блогу

Китайский прорыв в ИИ-редактировании изображений: что нужно знать о Qwen Image Layered

20 января 2026 г.

Китайский прорыв в ИИ-редактировании изображений: что нужно знать о Qwen Image Layered

С развитием искусственного интеллекта мир визуальной модификации активно трансформируется. Совсем недавно, китайская компания Qwen представила новый инструмент, способный изменить подход к редактированию изображений. В этой статье мы подробнее рассмотрим функциональность Qwen Image Layered, его возможности и как он может повлиять на процесс графического дизайна.

Новый взгляд на редактирование изображений

Qwen Image Layered — это инновационная модель, которая в корне меняет подход к редактированию изображений. Применяя метод, аналогичный тому, что используется в таких известных программах, как Photoshop, этот инструмент разбивает изображение на независимые слои. Данная механика предлагает пользователю более детальный и точный контроль над элементами изображения.

Зачем это нужно?

В традиционных методах редактирования изображений, изменение одного элемента часто влияло на другие, порой даже непропорционально. Теперь, используя слои, пользователи могут менять фон, перемещать или перекрашивать отдельные объекты, не опасаясь нарушить целостность других элементов. Это делает процесс редактирования более интуитивным и удобным, особенно для тех, кто работает с графикой на профессиональном уровне.

Как это работает?

Процесс работы с Qwen Image Layered можно разбить на несколько простых шагов:

  1. Декомпозиция изображения: Пользователь задает количество слоев командой Decompose into [Х] layers, указывая число от 3 до 10. Это позволяет выбрать необходимую степень детализации.
  2. Сегментация: Модель автоматически разбивает загруженное изображение на указанные слои, переводя его в более управляемую структуру.
  3. Редактирование: Выбирая один из слоев, пользователь может вносить изменения с помощью текстовых команд, таких как:
    • Recolor the background — перекрасить фон;
    • Replace the character — заменить персонажа;
    • Delete objects — удалить объект из изображения.

Благодаря текстовому вводу, пользователи смогут быстро и легко вносить нужные коррективы.

Преимущества и недостатки

Преимущества:

  • Удобство: Простота в использовании, позволяющая новичкам чувствовать себя уверенно.
  • Точность: Возможность редактирования только нужных слоев без риска изменения других.
  • Доступность: Инструмент предлагается в демо-версии на платформах Hugging Face и ModelScope, что делает его доступным для широкой аудитории.

Недостатки:

  • Демо-версия: На данный момент пользователи могут тестировать только ограниченную функциональность.
  • Потенциальная зависимость от интернет-соединения: Использование облачного инструмента требует стабильного интернет-соединения.

Примеры работы с инструментом

Взглянув на видеоматериалы и демонстрации работы Qwen Image Layered, становится очевидно, что это не просто красивая демо-версия. Инструмент демонстрирует реальное взаимодействие с изображениями и может оказаться полезным для различных областей — от индивидуального редактирования снимков до профессиональной графики и медиа-контента.

На представленном видео можно увидеть, как быстро и эффективно можно менять элементы изображений, что, безусловно, вызывает восхищение. Однако необходимо помнить, что, как и любой другой инструмент, качество конечного результата будет зависеть от навыков редактора и его понимания основ композиции и дизайна.

Заключение: будущее ИИ в редактировании изображений

Qwen Image Layered анонсирует новый революционный подход к редактированию изображений, ставя акцент на простоте использования и возможностях неограниченного редактирования. Это прорыв не только для профессионалов, но и для любителей, желающих творить и экспериментировать.

На данный момент инструмент доступен в демо-версии, но уже существует большой потенциал его использования в различных областях, таких как маркетинг, создание контента и графический дизайн.

Каждый раз, когда появляются новые технологии, возникает вопрос: действительно ли они могут изменить наши привычные методы работы? В случае с Qwen Image Layered это выглядит многообещающе, и многие уже готовы протестировать его на практике.

Внимательно следите за обновлениями, и не пропустите возможность испытать этот инструмент для себя!